TEHNOLOGIJE

Tržište usluga robotaksija dosegnut će 168 mlrd USD do 2035.

Očekuje se da će tržište robotaksija doživjeti transformativan rast do 2035. godine, pri čemu će vrijednost usluga dosegnuti 168 milijardi američkih dolara

TEHNOLOGIJE

Zašto razvoj autonomne vožnje preskače s razine 2 na razinu 4?

Prema Globalnoj prognozi ADAS-a i autonomnih vozila za 2025., globalno usvajanje naprednih sustava pomoći vozaču (ADAS) i tehnologija autonomne vožnje porast će s 66 % u 2025. na 94 % do 2035. godine

TEHNOLOGIJE

Proizvedeno u Europi, ali traženo drugdje

Autonomni shuttle autobus MiCa 2.0 dizajniran i izgrađen u cijelosti u Europskoj uniji ne pronalazi svoje tržište na Starom kontinentu nego u Japanu, SAD-u, zemljama Bliskog istoka

Kina ostaje lider

Globalna penetracija ADAS-a dosegnut će 94% do 2035.

Očekuje se da će globalna penetracija naprednih sustava pomoći vozaču (ADAS) i autonomnih vozila porasti sa 65% u 2025. na 94% do 2035. godine

TEHNOLOGIJE

NVIDIA pomiče granice autonomne vožnje 4. razine

Na događaju GTC u listopadu ove godine u Washingtonu DC, NVIDIA je predstavila Hyperion 10 kao referentnu računalnu i senzorsku arhitekturu koja se može usvojiti za autonomna vozila 4. razine

SAD će zabraniti softver za autonomiju vozila razvijen u Kini

Administracija američkog predsjednika Joea Bidena korak je bliže zabrani softvera za samovozeća vozila razvijenog u Kini

Tehnologija

Softverizacija vozila ključni trend automobilske industrije

Tehnologije autonomne vožnje i elektrifikacija vozila ključni su trendovi koji preoblikuju automobilsku industriju

Promet

Autonomna vozila - Hoće li Musk odoljeti FMCW lidaru?

Većina autonomnih vozila opremljena je svim mogućim senzorima koji se mogu primijeniti u automobilskoj industriji. Osebujni Elon Musk svoju Teslu razvio je isključivo na kamerama i neuronskim mrežama, bez radara i lidara

Promet

Autonomna vozila - Umjetna inteligencija i radar, oči i mozak vozila

Autonomni automobil zna samostalno izvesti mnoge radnje, ali bez sumnje, njihov je najteži zadatak razumijevanje okoline. Autonomno vozilo mora pratiti i identificirati mnoge objekte i ciljeve, bilo da su vidljivi ili skriveni, bilo da je vrijeme lijepo ili je loše. Današnji radar sam za sebe nije ni približno dobar da obavi taj posao samostalno, te su zbog toga autonomnom vozilu potrebne i kamere i lidari. No kada bismo mogli maksimalno iskoristiti posebne prednosti radara, mogli bismo se odreći barem nekih od tih dodatnih senzora