Inovacije u sustavima napajanja i hlađenja za podršku računalstvu veće gustoće

Napredno računalstvo nastavit će prijelaz s CPU-a na GPU kako bi se paralelno iskoristila računalna snaga i veće toplinsko opterećenje kod dizajna modernih čipova. 

To će dodatno opteretiti postojeće sustave napajanja i hlađenja, potičući operatere podatkovnih centara na primjenu naprednih rješenja poput hlađenja hladnim pločama i potpunog uranjanja, koja uklanjaju toplinu na razini racka. Ovaj trend će utjecati na i poslovne podatkovne centre.

Izazovi dostupnosti energije

Globalno, podatkovni centri koriste u prosjeku 1-2 posto svjetske energije, ali porast upotrebe umjetne inteligencije mogao bi taj udio povećati na 3-4 posto do 2030. godine.

Očekivani rast potrošnje energije mogao bi staviti pritisak na elektroenergetske mreže koje mnogi opskrbljivači neće moći podržati, privlačeći pažnju regulatornih tijela diljem svijeta - uključujući potencijalna ograničenja izgradnje podatkovnih centara i potrošnje energije - te rastuće troškove i emisije ugljika. 

Energetska učinkovitost postat će sve važnijom. Okretanje prema alternativnim izvorima energije i implementaciji mikro-mreža bit će ubrzano.

Suradnja na razvoju tvornica

Proizvođači čipova, korisnici, proizvođači infrastrukture za napajanje i hlađenje, energetske kompanije i ostali ključni sudionici industrije sve će češće surađivati na razvoju i podršci transparentnih planova za usvajanje umjetne inteligencije. 

Ova suradnja obuhvaćat će i razvoj alata koje pokreće umjetna inteligencija, a koji ubrzavaju inženjerske procese i proizvodnju standardiziranih i prilagođenih rješenja. 

Očekuje se intenzivnija suradnja između proizvođača čipova, inženjera za infrastrukturu ili dizajnera infrastrukture i korisnika, s naglaskom na razvoj proizvodnih partnerstava koja omogućuju stvarnu integraciju IT sustava Ii infrastrukture.

Umjetna inteligencija otežava i olakšava kibernetičku sigurnost

Kako kibernetički kriminalci nastavljaju koristiti umjetnu inteligenciju za povećanje učestalosti napada, stručnjaci za kibernetičku sigurnost, administratori mreža i operateri podatkovnih centara morat će držati korak razvijajući vlastite sofisticirane sigurnosne tehnologije umjetne inteligencije. 

Iako osnovni principi i najbolje prakse dubinske obrane te visoke razine pažnje ostaju nepromijenjeni, promjenjiva priroda, izvori i učestalost napada čine obrambene mjere složenijim.  
 
Vlasti će se baviti umjetnom inteligencijom i energetskom potrošnjom 

Propisi će se sve više baviti upotrebom umjetne inteligencije. Vlade i regulatorna tijela diljem svijeta ubrzano procjenjuju učinke primjene umjetne inteligencije i razvijaju okvire za njezino upravljanje.

Neki oblik smjernica je neizbježan, a ograničenja su moguća. Propisi bi se mogli proširiti na vrste aplikacija umjetne inteligencije i potrošnju resursa podatkovnih centara. U 2025. upravljanje će i dalje biti lokalno ili regionalno, a ne globalno, a dosljednost i strogoća provedbe uvelike će se razlikovati.