AI OGRANIČENJA
AI chatbotovi sužavaju raspon informacija u odnosu na Google
Kako se korisnici sve više okreću AI chatbotovima umjesto klasičnim tražilicama, mijenja se ne samo način na koji dolaze do informacija nego i širina informacija kojima su izloženi
PROTUOTROV
Kako riješiti probleme AI-ja? S još umjetne inteligencije, kažu u Redditu
Automatizirani sustavi blokirali su 23 milijuna pregleda neželjene pošte, hvatali otprilike 25 tisuća objava i komentara te povlačili gotovo dva milijuna neautentičnih glasova dnevno.
proaktivna uloga
Agentska umjetna inteligencija - Modeli objašnjavaju svijet, agenti ga mijenjaju
Agentska umjetna inteligencija predstavlja značajan korak naprijed u evoluciji AI-ja, omogućujući sustavima da preuzmu proaktivnu ulogu u rješavanju problema i izvršavanju zadataka
BOLJE NEGO LJUDI
AI agenti vas mogu razotkriti, čak i ako objavljujete online anonimno
Velike jezične modele (LLM) moguće je koristiti za deanonimizaciju korisnika interneta - čak i onih koji koriste pseudonime - učinkovitije od ljudskih detektiva.
Izdvajamo
Damir Habijan, ministar uprave, pravosuđa i digitalne transformacije
Ljudski kapital je ključ digitalnog suvereniteta
Danijel Novaković, TD SYNNEX
TD SYNNEX - Microsoftov strateški partner u svim segmentima poslovanja
INTERVJU - Vanja Šebek, sveučilište Algebra Bernays
Marketing u doba TikToka i umjetne inteligencije
TEHNOLOGIJE
Koji LLM modeli imaju IQ iznad prosjeka ljudi?
Web stranica Tracking AI (https://trackingai.org/home), inače analizira i uspoređuje modele umjetne inteligencije na različite načine
Kolumna
Živčani sustavi i jezični modeli
Dakle, nije problem jesu li veliki jezični modeli zaista "inteligencija" ili fejk. Problem je posve obratan…
ISTRAŽIVANJE
LLM-ovi nisu naročito dobri u popravljanju računalnog koda
Podjednako je vjerojatno kako će modeli umjetne inteligencije ponoviti pogrešku u računalnom kodu koliko da će je popraviti.
STIŽE FOXBRAIN
Sad i Foxconn ima svoj veliki jezični model
Model FoxBrain obučen je pomoću 120 Nvidijinih GPU-ova H100. Temelji se na arhitekturi Llama 3.1 tvrtke Meta Platforms.
ISTRAŽIVANJE
Sad veliki jezični modeli otkrivaju pogreške drugih velikih jezičnih modela
Generiranje sadržaja koji je netočan ili besmislen trenutno je gorući problem. U tijeku je utrka tko će naći način kako što preciznije otkriti i eliminirati takve sadržaje.