Najčitaniji članci
Sporna praksa plaćanja tvrtkama
Google predložio minimalne promjene u poslovnim praksama kao odgovor na antitrustovsku presudu
Kada AI trenira AI
Rizici umjetne inteligencije - Kolaps modela
Za obučavanje modela umjetne inteligencije potrebni su podaci koje generira čovjek. Istodobno, Internet je preplavljen sadržajem koji je generirala umjetna inteligencija. Istraživači Amazon Web Servicesa objavili su podatak da je 57% sadržaja na Internetu danas, ili generirano umjetnom inteligencijom, ili prevedeno pomoću AI algoritma. To predstavlja veliki problem za budućnost Interneta i naših života općenito
Hardver
Umjetna inteligencija - Luda utrka procesora za umjetnu inteligenciju
Količina računanja potrebna za pokretanje novorazvijenih algoritama za obuku umjetne inteligencije udvostručuje se otprilike svaka četiri mjeseca. Kako bi se održao korak s takvim rastom, potreban je hardver za aplikacije umjetne inteligencije koji nije samo skalabilan, već da je sposoban nositi se i sa sve složenijim novim AI modelima