Rizici umjetne inteligencije - Kolaps modela
Za obučavanje modela umjetne inteligencije potrebni su podaci koje generira čovjek. Istodobno, Internet je preplavljen sadržajem koji je generirala umjetna inteligencija. Istraživači Amazon Web Servicesa objavili su podatak da je 57% sadržaja na Internetu danas, ili generirano umjetnom inteligencijom, ili prevedeno pomoću AI algoritma. To predstavlja veliki problem za budućnost Interneta i naših života općenito
Umjetna inteligencija revolucionirala je sve, od korisničkih službi do stvaranja medijskog sadržaja, dajući nam alate kao što su ChatGPT, Google Gemini, Claude ili LLAMA, alate koji s izuzetnom točnošću mogu generirati tekst ili slike vrlo slične onome što stvara čovjek. No na tehnološkom horizontu nazire se sve veći problem koji bi mogao potkopati sva postignuća AI fenomena. Znanstvenici se pitaju što će se dogoditi ako se ti veliki modeli obučavaju na podacima koji su uglavnom generirani umjetnom inteligencijom (i često puni pogrešaka). Veći dio njih smatra da će kvaliteta njihovih rezultata opadati i dovesti do fenomena koji stručnjaci nazivaju "kolaps modela".
