Umjetna inteligencija posustaje pred težim zadacima, kaže Apple
Apple zaostaje za glavnim konkurentima u uvođenju tehnologija povezanih s umjetnom inteligencijom. Njegovi istraživači kažu kako je ta tehnologija možda ionako prenapumpana.
Tijekom istraživanja koje se bavilo modelima zaključivanja iza kojih stoje OpenAI, DeepSeek, Anthropic i Google postavljene su im je zagonetke kao što su Hanojski toranj. "Umjesto standardnih mjerila (npr. matematičkih problema), usvajamo kontrolirana okruženja zagonetki koja nam omogućuju sustavno mijenjanje složenosti - prilagođavanjem elemenata zagonetke uz očuvanje temeljne logike - i ispitivanje i rješenja i unutarnjeg zaključivanja", navedeno je u radu.
U svim modelima pokazalo se kako progresivno opada s porastom složenosti problema, sve dok ne dosegne potpuni kolaps ili nultu točnost. Ne samo što modeli zaključivanja ne uspijevaju dobiti točan odgovor, već pokazuju i mentalitet odustajanja.
"Blizu ove točke kolapsa počinju smanjivati napor zaključivanja (mjeren tokenima vremena zaključivanja) kako se složenost problema povećava, unatoč tome što rade znatno ispod ograničenja duljine generacije", naveli su istraživači. Odustajanje je najizraženije u modelima o3-mini OpenAI-ja, dok je manje ozbiljna u Anthropicovom Claude 3.7 Sonnetu.
Čak i kada je Apple dao modelima ispravan algoritam za rješavanje Hanojskog tornja, njihove performanse nisu poboljšale.
