Startup ima sjedište u Edinburghu. Nedavno je potpisao ugovor s gigantom vjetroelektrana na moru Ocean Winds o isprobavanju njegove tehnologije detekcije osoba u moru uz pomoć umjetne inteligencije na plutajućoj vjetroelektrani uz obalu Portugala. 

Koristeći snimke s CCTV-a ili dronova, tehnologija - nazvana ZOE - može pronaći i pratiti ljude, plovila i druge objekte u stvarnom vremenu i na olujnom moru. Do sada je pokazala točnost od 90%, a s daljnjim usavršavanjem točnost otkrivanja i praćenja će se poboljšavati. Inače, pronalaženje nekoga u nevolji na moru često je igra na sreću, posebno kod visokih valova, lošeg vremena, tame te morskih struja koje plutajuće objekte brzo premještaju.

Sigurnosna mreža

Tehnologijom ZOE može se uspostaviti tzv. sigurnosne mreža na primjer oko vjetroelektrana na moru ili oko naftnih i plinskih platformi te plovila, te na taj način promatrati prostor gdje bi mogao završiti netko iz posade, uočavanje čovjeka u moru pali alarm u sustavu koji aktivira brzo spašavanje.

Nove vjetroelektrane na moru niču posvuda dok Europa pokušava dekarbonizirati svoju proizvodnju energije. To znači više radnika na moru, uz one koji već rade u industrijama kao što su nafta i plin, pomorska istraživanja i ribarstvo. 

Daleko od obale, timovima za potragu i spašavanje obično trebaju sati da dođu do ljudi koji su pali u more. A na olujnom moru, kada se događa većina nesreća, spasioci dovode i svoje živote u opasnost. 

Kako objašnjava osnivač startupa uz detekciju čovjeka u moru stručnjaci Zelima žele razviti tehnologiju čamca za spašavanje bez posade koji može samostalno spašavati utopljenike. Plovilo uključuje sustav detekcije ZOE i dizajnirano je za lansiranje s matičnog broda ili za trajno stacioniranje uz vjetroelektrani na moru. 

Sustav Swift

Autonomni spasilački čamac Zelima trebao bi, kako je planirano, moći spašavati čak devet osoba, bit će opremljen vlastitim sustavom Swift nalik pokretnoj traci koji vuče žrtve na palubu bez potrebe za ljudskom pomoći. Swift sustav trebao bi izvući utopljenika iz vode za samo 30 sekundi. 

Swift se također može pričvrstiti na čamce za spašavanje s posadom, a startup radi na tome da ga proširi i na veća plovila. Sustav pokretnih traka je u fazi testiranja, uključujući lučku upravu Milford Haven (MHPA), jednu od najvećih energetskih luka u Velikoj Britaniji.

Zelim također radi s nekoliko offshore energetskih tvrtki kako bi usavršio svoju AI tehnologiju. Model strojnog učenja trenira se na više od pet milijuna slika stvarnih ljudi u vodi, koje je dostavila američka obalna straža. 

Ispitivanja poput onog u suradnji s Ocean Windsom u Portugalu poslužit će za obuku i poboljšanje modela detekcije startupa i moglo bi ostvariti razvoj potpuno daljinski upravljanog sustava za potragu i spašavanje na moru.