Kineski Tencent ima dovoljno čipova za nekoliko generacija AI
Udaljit će se od zakona skaliranja, koncepta američkih tehnoloških tvrtki koji traži kontinuirano širenje klastera za obuku. Uvjereni su kako mogu postići dobre rezultate i s manjim klasterom
Predsjednik kineskog Tencenta Martin Lau tvrdi kako ta tvrtka ima dovoljno vrhunskih GPU-ova za obuku novih modela umjetne inteligencije godinama, dijelom i zato što je pronašao učinkovitije načine za to. Zalihu su navodno nabavili ranije. Neke od njih koristit će za aplikacije koje će generirati neposredan povrat - uglavnom za oglašavanje i preporuke sadržaja - dok će druge upotrijebiti za obuku većih jezičnih modela.
Pritom će se dodatno udaljiti od zakona skaliranja, koncepta američkih tehnoloških tvrtki koji traži kontinuirano širenje klastera za obuku. Uvjereni su kako mogu postići vrlo dobre rezultate obuke i s manjim klasterom. Na taj način postojeća zaliha bi im trebala potrajati još nekoliko generacija.
Agentska umjetna inteligencija i rasuđivanje zahtijevaju više GPU-ova, ali Lau vjeruje kako optimizacija softvera nudi Tencentu "dosta prostora za poboljšavanje učinkovitosti zaključivanja”. Tencent stoga namjerava ulagati u inicijative za učinkovitost, uključujući obuku manjih modela prilagođenih potrebama određenih aplikacija koje zahtijevaju manje resursa. Također će tražiti alternative GPU-ovima - kompatibilne čipove dostupne u Kini ili za uvoz.
Prihod Tencenta u prvom je tromjesečju porastao je za 13 posto na 25,1 milijardu američkih dolara, dok je bruto dobit porasla za 20 posto na 14 mlrd. USD. Tvrtka ima 1,4 milijarde aktivnih korisnika.
