Knjige - Zapaziti oku nevidljivo

Bavite li se aplikacijama kod kojih su kritični prikaz i interaktivnost s podacima, tada je Streamlit vrijedan pozornosti. Ono što je nekad bila statistika, danas se razvilo u multidisciplinarne znanosti o podacima (data science). Uz obilje podataka koji su nam na raspolaganju, sada su pred nama novi i praktični problemi kako ih ujednačiti, prikazati, te pomoću njih stvoriti novo znanje. Ovisno o razini bavljenja podacima, razlikujemo struke inženjera podataka, analitičara podataka i znanstvenika o podacima. Streamlit se u tu sliku uklapa u središnjem području prikaza i analize podataka, uz mogućnost ekstenzije prema strojnom učenju. Riječ je o Pythonovoj biblioteci, pomoću koje možete napraviti atraktivne i interaktivne prikaze različitih vrsta podataka za klijente koji koriste standardne internetske preglednike.