Meeker je objavila izvješće na 340 stranica pod nazivom Trendovi - Umjetna inteligencija, gdje opsežna istraživanja i grafikoni pokazuju ono što ona karakterizira kao "neviđeni" tempo promjena u kojem se u umjetnu inteligenciju ulaže, razvija, usvaja i koristi. 

Meeker je tijekom 2010-ih vodila odjel rasta tvrtke za kapital Kleiner Perkins, gdje je ulagala u buduće tehnološke divove poput Facebooka, Spotifyja i Canve. 

'Najveći uspjeh preko noći' u povijesti

„Reći da se svijet mijenja neviđenom brzinom je blago rečeno“, navodi Meeker, suosnivačica fonda rizičnog kapitala Bonds, u uvodu svog izvješća. 

Jedan od zapanjujućih grafikona izvješća pokazuje da je ChatGPT, OpenAI-jev AI chatbot, dosegao 800 milijuna korisnika do travnja 2025. godine, samo nekoliko godina nakon svog početnog lansiranja u listopadu 2022. godine. ChatGPT dosegao 100 milijuna globalnih korisnika u manje od 2 mjeseca nakon lansiranja, što je najbrža tehnologija koja je to postigla. Za usporedbu, Facebooku je trebalo 4,5 godine da dosegne isti broj korisnika nakon pokretanja početkom 2000-ih. 

Prihodi tvrtke također su naglo porasli na sličan način; s nule u 2022. na nešto manje od 3,5 milijardi eura do 2025. godine.

„Za razliku od revolucije Interneta 1.0, gdje je tehnologija započela u SAD-u i postupno se širila globalno, ChatGPT je odjednom stigao na svjetsku scenu, istovremeno rastući u većini globalnih regija“, navodi se u izvješću.

Meeker u izvješću procjenjuje da će većini kućanstava trebati tri godine da usvoji tehnologiju umjetne inteligencije, u odnosu na 12 godina koliko je kućanstvima trebalo da počnu redovito koristiti internet na stolnim računalima. 

Izuzetno agresivan razvoj

Različiti čimbenici utječu na „brzi i transformativni“ uspon umjetne inteligencije, piše Meeker u izvješću. 

Meeker tvrdi da postoji opća podrška osnivača novih tvrtki za umjetnu inteligenciju i tradicionalnijih tvrtki za usvajanje umjetne inteligencije, što se vidi po novčanim tokovima koji se "sve više usmjeravaju" prema umjetnoj inteligenciji "u nastojanjima da se potaknu rast i odvrate investitori". 

U izvješću se navodi da su najveći tehnološki igrači, uključujući NVIDIA-u, Google, Meta, Microsoft i kineski Baidu, od 2022. godine sve češće spominjali umjetnu inteligenciju u svojim izvješćima o korporativnoj zaradi dioničarima. 

To, upareno s novim valom osnivača tvrtki za umjetnu inteligenciju koje su "izuzetno agresivne" u svim fazama razvoja AI proizvoda - od inovacija, preko izdavanja proizvoda, akvizicija, trošenja novca i prikupljanja kapitala - znači da "trendovi korištenja i korištenja umjetne inteligencije rastu znatno brže" nego prije. 

U izvješću se također navodi da je broj novih modela umjetne inteligencije porastao za 167 posto u odnosu na prethodnu godinu od 2020. godine, a veličina skupova podataka koje koriste porasla je za 260 posto u istom razdoblju. 

Meeker napominje da je smanjenje troškova razvoja novih modela također neviđeno. 

Pozivajući se na istraživanje Stanforda, izvješće pokazuje da su troškovi zaključivanja za one koji koriste tehnologiju pali za 99 posto tijekom dvije godine, iako trošak obuke modela iznosi i do 850 milijuna eura. 

Brzina kojim se konkurenti mogu međusobno nadmašiti na tržištu je neusporediv. Na primjer, Meeker napominje da NVIDIA-in Blackwell GPU čip iz 2024. godine, koji pomaže u obučavanju umjetne inteligencije da radi ono što korisnici očekuju, ima 105.000 puta manje energije po tokenu od Kepler modela iz 2014. godine.

„To je zapanjujući skok, ne samo u smanjenju troškova, već i u arhitektonskim i materijalnim inovacijama koje preoblikuju ono što je moguće na razini hardvera“, ističe Meeker. 

AI mijenja rad, produktivnost i infrastrukturu

Umjetna inteligencija nije samo tehnološko i poslovno pitanje. Meeker vidi žestoku i rastuću globalnu utrku za dominaciju u području umjetne inteligencije, a Kina se pojavljuje kao glavni konkurent. Samo u 2025. godini Kina je objavila tri velika modela umjetne inteligencije otvorenog koda, a DeepSeek, kineski model velikih jezika (LLM), brzo je zauzeo 21% globalnog udjela korisnika. Osim toga, Alibabin Gwen 2.5-Max i DeepSeek R1 sada nadmašuju ili se podudaraju sa zapadnim modelima, poput GPT-4o i Claude 3.5, na ključnim referentnim vrijednostima, često uz niže troškove.

Stvari možda kreću nabolje za investitore, ali za zaposlenike će uspon umjetne inteligencije biti druga priča. Meeker predviđa da će utjecaj umjetne inteligencije na radna mjesta i produktivnost biti značajan do 2030. godine. Umjetna inteligencija posebno fundamentalno mijenja način na koji radimo.

Umjetna inteligencija će od dodatne značajke postati srž novih proizvoda i tijekova rada, temeljno mijenjajući način na koji se softver gradi i kako tvrtke posluju. Taj trend već vidimo. Šest vodećih američkih tehnoloških tvrtki prošle je godine uložilo više od 200 milijardi dolara u umjetnu inteligenciju i infrastrukturu, što signalizira prelazak na platforme i poslovne modele temeljene na umjetnoj inteligenciji.