Najveća ulaganja očekivano imaju Microsoft, Google, Meta i Amazon.

Rast ulaganja

Prema podacima New Street Researcha putem JP Morgana za razdoblje od siječnja do kolovoza 2024. godine o kapitalnim izdacima za umjetnu inteligenciju i operativne troškove podatkovnih centara najviše ulaganja imao je Microsoft koji prednjači u ukupnim troškovima AI podatkovnih centara, potrošivši ukupno 46 milijardi američkih dolara na kapitalne izdatke i operativne troškove od siječnja do kolovoza 2024. godine.

Microsoft ima najveći broj podatkovnih centara 300, a slijedi ga Amazon s oko 215 centara. Međutim, varijacije u veličini i kapacitetu znače da broj objekata ne odražava uvijek ukupnu računalnu snagu tih podatkovnih centara.

U rujnu su Microsoft i BlackRock predstavili plan vrijedan 100 milijardi dolara kroz Globalno partnerstvo za ulaganje u infrastrukturu umjetne inteligencije (GAIIP) za razvoj podatkovnih centara usmjerenih na AI i energetske infrastrukture koja ih podržava.

Značajno je da i Google i Amazon sada troše dvostruko više na obuku svojih modela nego što ih troše za svoje krajnje korisnike.

Predvodi Microsoft

Big Tech troši ogromne iznose kako bi osigurao da cloud computing i infrastruktura umjetne inteligencije postoje kako bi se omogućilo vodstvo u razvoju umjetne inteligencije. Prema podacima tvrtke za istraživanje i analizu GlobaData, koja je pratila ulaganja pet velikih tehnoloških tvrtki – Microsofta, Amazona, Mete, Alphabeta i Applea – u podatkovne centre od 2019. godini do sada, ulaganja su značajno rasla 2024. u usporedbi s prethodnim godinama. Naime, ulaganja su rasla s 8,8 milijardi dolara u 2023. na 37 milijardi dolara u najavljenim ulaganjima u 2024. godini.

Microsoftovo ulaganje u podatkovne centre daleko nadmašuje njegove rivale iz big techa, prema GlobalData. Microsoft je u 2023. uložio 5,8 milijardi dolara u kapacitete podatkovnog centra, povećavši svoje ulaganje, prema zadnjim podacima, na 23,7 dolara u 2024. godinio. Za usporedbu, Amazon je do sada u 2024. godini u podatkovne centre uložio 6,1 milijardu dolara, a Alphabet 4,4 milijarde dolara.

Sve skuplja obuka

Troškovi obuke za veliki AI model postaju sve skuplji jer zahtijeva velike skupove podataka, složene izračune i znatne računalne resurse, koji često uključuju snažne GPU-ove i značajnu potrošnju energije.

Međutim, kako učestalost i opseg primjene AI modela nastavlja rasti, kumulativni trošak zaključivanja vjerojatno će premašiti ove početne troškove obuke, što je već slučaj s OpenAI-jevim ChatGPT-om.