Nedavna studija MIT-ovog Centra za kolektivnu inteligenciju (Massachusetts Institute of Technology Center for Collective Intelligence, MIT CCI) otkrila je da, iako suradnja ljudi i umjetne inteligencije može biti korisna, određeni zadaci mogu dati bolje rezultate kada se rade odvojeno.

“Postoji prevladavajuća pretpostavka da će integriranje umjetne inteligencije u proces uvijek pomoći performansama – ali mi pokazujemo da to nije istina. U nekim slučajevima, korisno je ostaviti neke zadatke samo za ljude, a neke samo za umjetnu inteligenciju,” ustvrdila je glavna autorica studije o suradnji umjetne inteligenecije i ljudi i doktorandica na MIT-u Michelle Vaccaro.

Kako bi stekli jasnije razumijevanje kada ljudi i umjetna inteligencija najučinkovitije rade zajedno, istraživači su analizirali 370 rezultata iz više od 100 eksperimentalnih studija koje su uključivale kombinacije ljudi i umjetne inteligencije u raznim zadacima.

Studije su obuhvatile tri pristupa rješavanju zadatka, koji su uključivali samo ljude, samo AI sustave i timove ljudi i AI.

Istraživači su otkrili da iako su timovi ljudi i umjetne inteligencije imali tendenciju nadmašiti ljude koji rade neovisno, nisu premašili rezultate postignute sustavima umjetne inteligencije koji rade sami.

Objavljeno u časopisu Nature Human Behavior, studija također nije pronašla dokaze o "sinergiji čovjeka i umjetne inteligencije", što znači da bi za određene zadatke oslanjanje isključivo na ljude ili umjetnu inteligenciju moglo proizvesti bolje rezultate od suradnje.

Ali metaanaliza je pronašla neke specifične slučajeve u kojima bi suradnja ljudi i umjetne inteligencije mogla biti učinkovitija od same suradnje ljudi ili umjetne inteligencije.

Istraživači su identificirali zadatke donošenja odluka, kao što je otkrivanje deepfakeova i dijagnosticiranje medicinskih slučajeva, gdje timovi ljudi i umjetne inteligencije nisu bili uspješni u usporedbi s umjetnom inteligencijom koja radi neovisno.

Nasuprot tome, također su otkrili da ljudi i umjetna inteligencija bolje surađuju na kreativnim zadacima, poput generiranja novog vizualnog ili pisanog sadržaja.

U tim su slučajevima timovi ljudi i umjetne inteligencije čak nadmašili performanse najuspješnijih pojedinačnih ljudi ili AI sustava.

Istraživači su teoretizirali da bi to moglo biti zbog prirode samog kreativnog rada.

Kreativni zadaci, objasnili su, zahtijevaju mješavinu kreativnosti, znanja i uvida, što su kvalitete koje su inherentno ljudske i koje ih je AI teško u potpunosti replikirati. Ipak, ti ​​zadaci također zahtijevaju ponavljajuće, rutinske procese u kojima je umjetna inteligencija vrlo učinkovita.

Kao rezultat toga, kombinacija ljudskih i AI snaga mogla je omogućiti bolje rezultate u kreativnom radu.

"Neka umjetna inteligencija upravlja pozadinskim istraživanjem, prepoznavanjem uzoraka, predviđanjima i analizom podataka, dok iskorištava ljudske vještine za uočavanje nijansi i primjenu kontekstualnog razumijevanja, Kako nastavljamo istraživati ​​potencijal ove suradnje, jasno je da budućnost nije samo u zamjeni ljudi umjetnom inteligencijom, već i u pronalaženju inovativnih načina za njihovu učinkovitu suradnju ", rekao je koautor studije i direktor MIT CCI-ja Thomas Malone.