Google troši najviše na obuku AI modela
Premda su cijene obuke modela umjetne inteligencije nedostupne, postoje određene procjene

Tako AI Index Report za 2025. procjenjuje da je Google potrošio 192 milijuna američkih dolara na Gemini 1.0 Ultra - najviše među vodećim modelima.
Većina najsuvremeniji AI modela koštaju najmanje 100 milijuna američkih dolara samo za treniranje njihovih algoritama što je veliki rast u odnosu na cijenu od 670 dolara za obuku revolucionarnog modela Transformer iz 2017. godine. Procjene su izračunate na osnovu najma računala i podatkovnog prostora u cloud computingu, cijene rastu vrtoglavo jer vlasnici modela iznajmljuju tisuće snažnih računala koji rade neprekidno. Prema tvrdnjama iz Kine, DeepSeek-V3 je navodno je koštao 6 milijuna dolara za treniranje, no nitko ne vjeruje u tu cijenu.
Izvršni direktor Anthropica Dario Amodei tvrdi kako su troškovi obuke najnovijih modela GenAI dostigli čak milijardu dolara.
OpenAI je od tada izdao nove modele o1 , o3 i o4-mini, koji koriste strategiju “test-time compute”. To znači da što model dulje razmišlja o odgovoru, to bolji odgovor izbacuje. Danas OpenAI naplaćuje 200 dolara mjesečno za pro o1 pretplatu, koja navodno radi s neto gubitkom s obzirom na opseg upita koji premašuje proračunske troškove računanja za njihovo pokretanje.
S cijenom od 192 milijuna dolara, Googleov Gemini 1.0 Ultra košta više od nekoliko velikih modela. Za Gemini Ultra, velik dio troškova odnosio se na plaće osoblja za istraživanje i razvoj (uključujući kapital)- što čini do 49% konačnog troška. U međuvremenu, čipovi za ubrzavanje umjetne inteligencije činili su 23% ukupnih troškova, a zatim 15% za ostale komponente poslužitelja.
Model Grok-2 iz xAI-ja može odgovoriti na upite o trenutnim događajima u stvarnom vremenu koristeći podatke iz X-a. Sveukupno, izgradnja modela koštala je 107 milijuna dolara, a sada je integriran u Grok AI chatbot na X-u.