Knjige - Preko matematike do inteligencije
Predstavljamo knjigu koja nudi iscrpan uvid u matematičke aspekte umjetne inteligencije. Autor je dugogodišnji suradnik New Scientista, jednog od najboljih svjetskih časopisa za popularizaciju znanosti, a u svojoj knjizi detaljno objašnjava elegantnu matematiku i algoritme koji su temelj aplicirane umjetne inteligencije današnjice. Razina je početna, primjerena studentima nižih godina, darovitim srednjoškolcima i motiviranim znatiželjnicima. Oprema knjige je skromna, ali pregledna i prilagođena jednostavnijem, lako razumljivom, matematičkom pristupu, kojeg se autor drži od početka do zadnje stranice. Za praćenje je dovoljno znanje gimnazijske matematike, koje će uz ovu knjigu začas biti unaprijeđeno na vrlo zanimljiv i primjenjiv način. Autor na svoj osebujan način poučava kako strojevi uče, kombinirajući primijenjenu matematiku i računalne znanosti, uz korištenje fizike i neuroznanosti, stvarajući cjelovitu sliku tehnologija umjetne inteligencije. Knjiga je podijeljena u dvanaest poglavlja, i ne samo što istražuje tehnološke temelje, već i otvara pitanja o budućim implikacijama strojnog učenja. Autor analizira mogućnosti i ograničenja te tehnologije, kao i etičke izazove vezane uz sve veću prisutnost autonomnih sustava u društvu. “Why Machines Learn” donosi preciznu, ali pristupačnu raspravu o matematici, algoritmima i tehnologijama koji oblikuju našu budućnost, čineći je idealnim štivom za one koji žele razumjeti mehanizme koji pokreću strojeve na učenje i primjenu u stvarnim situacijama.
