Knjige - Može i bez teorema
Prva asocijacija na data science sigurno je složena, primijenjena matematika; tehnike klasteringa, regresijski modeli, tehnike regularizacije, hiperparametarsko podešavanje, itd. Ukratko, puno teorije, a malo konkretnog programerskog posla. Ne mora biti tako, ovisi o pristupu, što su i pokazali autori ove knjige. Oni su uspjeli vrlo složenu matematiku opisati na konceptualnoj razini, bez ijednog teorema i dokaza, a sve uz konkretne i praktične primjere u Pythonu. Od sedam poglavlja knjige, prva dva su općeniti, a ostali se bave konkretnim matematičkim metodama primijenjenim u data scienceu. Izbor da i primjeri budu iz atraktivnog područja analitike tržišta pokazao se punim pogotkom, jer je upravo to ono što vaši poslodavci žele da znate.
