AI-jem do AI-ja: umjetna inteligencija za optimizaciju data centara
Porast kapaciteta data centara radi zahtjeva umjetne inteligencije podigao je njihovu potrošnju energije. Operatori data centara, uključujući Digital Realty, sada se okreću alatima baziranima na umjetnoj inteligenciji kako bi optimizirali svoje korištenje energije u data centrima koji će pogoniti umjetnu inteligenciju..
Implementacija umjetne inteligencije zahtijeva značajne količine računalnih resursa – uključujući procesorsku snagu i prostor za pohranu, što znači da širenje AI-ja postavlja nove izazove pred data centre čija je zadaća ponuditi te resurse.
No ova povećana potražnja zahtijeva i da sami data centri koriste nove tehnologije — poput sustava umjetne inteligencije — kako bi pružili učinkovitiju i sigurniju uslugu s manjim utjecajem na okoliš.
U osnovi, AI i algoritmi strojnog učenja iznimno su dobri u uočavanju uzoraka u skupovima podataka. Naučene uzorke primjenjuju kod izvršavanja budućih zadataka — automatizirajući i pojednostavljujući mnoge svakodnevne operacije. Ovo je poznato kao prediktivna analitika.
Posljednjih su godina operatori data centara prihvatili AI kako bi pojednostavili svakodnevno izvođenje usluga. U nedavnoj anketi, 57 posto operatora data centara reklo je da bi vjerovali modelu umjetne inteligencije u donošenju operativnih odluka – povećanje od gotovo 20 posto u odnosu na prethodnu godinu.
Konkretno, operatori mogu koristiti prediktivnu analitiku za poboljšanje u stvarnom vremenu u područjima kao što je sustav hlađenja data centra. Procesna snaga i sustavi za pohranu potrebni za aktualne zahtjeve implementacije AI-ja proizvode nevjerojatnu količinu topline. Upotrebom umjetne inteligencije za učinkovitije hlađenje hardvera, data centri mogu smanjiti troškove i poboljšati energetsku učinkovitost. Na primjer, Googleova implementacija umjetne inteligencije smanjila je njihove troškove hlađenja za 40 posto.
AI također može pomoći u smanjenju neučinkovitosti IT infrastrukture. Prediktivna analitika može pomoći operatorima fino podesiti raspodjelu energije i prostor u serverskim ormarima. Rezultati su niži operativni troškovi, poboljšana učinkovitost korištenja energije (PUE) i informiranije odluke temeljene na podacima.
Digital Realty je prve korake u korištenju AI-ja za optimizaciju potrošnje energije u svojim centrima napravio još 2019. Tvrtka je tada pokrenula pilot program u dva europska data centra za svoju internu AI platformu poznatu kao Apollo AI. Ta je platforma zatim implementirana u dodatnih 14 objekata. Kroz to početno postavljanje, Apollo AI je već identificirao 18 gigavat-sati uštede — dovoljno energije za napajanje oko 1600 domova u Sjedinjenim Državama godinu dana. Ove godine Apollo AI proširen je i na azijsko-pacifičku regiju.
Od tih 18 gigavat-sati, čak 14 gigavat-sati je ušteđeno implementacijom iznimno jednostavnih mjera za koje je Apollo AI utvrdio da ih je potrebno provesti – poput zamjene neispravnih ventila ili filtara u sustavima hlađenja.
Koliko je optimizacija energetske učinkovitosti u data centrima bitna, svjedoče i nove regulative koje stupaju na snagu u Europskoj Uniji, a koje će uskoro zahtijevati od data centara kapaciteta većih od 500 kW da objavljuju podatke o potrošnji energije, iskorištenosti servera, ponovnom korištenju energije i druge – sve u svrhu smanjenja potrošnje energije, a kako bi se dostigli ciljevi o ukupnom smanjenju potrošnje unutar EU za 11,7% do 2030.
