To su podaci studija Sveučilišta Maryland (UMD) i Microsofta. 

„Naš eksperiment dao je neke iznenađujuće i neintuitivne nalaze. Prvo, engleski nije pokazao najbolje rezultate u svim modelima, zapravo je bio šesti od 26 jezika kada su se procjenjivali dugi tekstovi, dok se poljski pokazao kao vodeći jezik“, naveli su autori izvješća.

Tim istraživača testirao je koliko dobro nekoliko glavnih jezičnih modela umjetne inteligencije, uključujući OpenAI, Google Gemini, Qwen, Llama i DeepSeek, reagira na identične unose u 26 različitih jezika.

Rezultati su pokazali da je poljski jezik imao prosječnu točnost od 88% u izvršavanju zadataka.

„Kako pokazuje analiza, najprecizniji je u smislu davanja naredbi umjetnoj inteligenciji. Do sada se poljski jezik smatrao jednim od najtežih jezika za učenje. Ispostavilo se da ljudi imaju problema s njim, ali ne i umjetna inteligencija“, napisao je Poljski patentni ured u objavi na Facebooku.

Zanimljivo je da su sustavi umjetne inteligencije pokazali snažno razumijevanje poljskog jezika, iako je količina podataka na poljskom jeziku dostupnih za obuku daleko manja nego za engleski ili kineski.

U usporedbi s tim, kineski je postigao znatno loše rezultate, zauzevši pretposljednje mjesto od 26 testiranih jezika.

Deset najučinkovitijih jezika za konverzacijsku umjetnu inteligenciju bili su:

- poljski 88%

- francuski 87%

- talijanski 86%

- španjolski 85%

- ruski 84%

- engleski 83,9%

- ukrajinski 83,5%

- portugalski 82%

- njemački 81%

- nizozemski 80%