Anthropic i Meta imaju 81 % globalnih kazni i nagodbi povezanih s umjetnom inteligencijom
Umjetna inteligencija napreduje brže od zakona koji bi trebali regulirati njezin razvoj, dok regulatori nastoje držati korak s tehnološkim promjenama
Od 2022. godine sudovi i tijela za zaštitu podataka diljem svijeta počeli su izricati kazne i sklapati nagodbe s velikim tehnološkim tvrtkama zbog kršenja propisa povezanih s umjetnom inteligencijom. Podaci o tim slučajevima pružaju uvid u područja u kojima se razvoj umjetne inteligencije sukobljava s postojećim pravilima.
Najveće kazne
Prema podacima Surfsharka, od 2022. godine regulatori i sudovi izrekli su više od 3,5 milijardi američkih dolara kazni i nagodbi protiv sedam velikih tehnoloških tvrtki zbog kršenja propisa povezanih s umjetnom inteligencijom. U deset analiziranih slučajeva najveća pojedinačna nagodba bila je ona tvrtke Anthropic, vrijedna 1,5 milijardi dolara, zbog treniranja modela umjetne inteligencije na piratskim knjigama. Odmah iza nje slijedi Meta s kaznom od 1,4 milijarde dolara zbog prikupljanja biometrijskih podataka za obuku sustava za prepoznavanje lica bez pristanka korisnika.
Zajedno, ta dva slučaja čine 81 % svih kazni i nagodbi povezanih s umjetnom inteligencijom obuhvaćenih Surfsharkovom analizom.
Obuka modela u središtu sporova
Velika većina slučajeva (devet od deset) odnosila se na jedno ključno pitanje – korištenje podataka za obuku umjetne inteligencije bez odgovarajućeg pristanka ili pravne osnove.
Anthropic (1,5 milijardi dolara), Google (291 milijun dolara) i OpenAI (17 milijuna dolara, kasnije poništeno) sankcionirani su zbog korištenja autorskim pravima zaštićenih sadržaja ili osobnih podataka za treniranje modela bez potrebnih odobrenja. Meta (1,4 milijarde dolara), Clearview AI (105 milijuna dolara u četiri slučaja) i Amazon (25 milijuna dolara) kažnjeni su zbog prikupljanja biometrijskih podataka, poput fotografija lica i glasovnih snimaka, za potrebe razvoja sustava umjetne inteligencije.

Appleova nagodba od 250 milijuna dolara izdvaja se kao jedini slučaj koji nije bio povezan s podacima za obuku, već s navodnim pretjeranim obećavanjem mogućnosti umjetne inteligencije.
Nisu sve kazne opstale nakon pravnih postupaka. Kaznu od 17 milijuna dolara, koju je 2024. godine izreklo talijansko tijelo za zaštitu podataka zbog obuke ChatGPT-a bez odgovarajuće pravne osnove i nedovoljne transparentnosti, talijanski je sud 2026. godine poništio. Taj slučaj pokazuje koliko je regulacija umjetne inteligencije još uvijek pravno neizvjesno područje te da odluke regulatora ne moraju nužno biti potvrđene na sudu.
Izbjegavanje plaćanja kazni
U Surfsharkovoj analizi Clearview AI ističe se kao jedina tvrtka koja odbija platiti kazne koje su joj izrekli europski regulatori.
Četiri europska tijela za zaštitu podataka kaznila su tvrtku zbog istog prekršaja – prikupljanja milijardi fotografija lica radi izgradnje baze podataka za sustave prepoznavanja lica temeljene na umjetnoj inteligenciji. Nizozemska agencija za zaštitu podataka (DPA) izrekla je Clearviewu kaznu od 35 milijuna dolara 2024. godine, nakon ranijih kazni talijanskih, francuskih i grčkih vlasti iz 2022. godine, koje su ukupno iznosile 70 milijuna dolara. Ukupan iznos svih kazni dosegnuo je tako 105 milijuna dolara.
Tvrtka do danas nije platila nijednu kaznu, tvrdeći da, budući da nema fizičku prisutnost u Europi, ne podliježe europskoj jurisdikciji.
Rast broja postupaka
Kazne povezane s umjetnom inteligencijom počele su se pojavljivati 2022. godine, kada su protiv Clearview AI-ja izrečene tri sankcije. Godine 2023. Amazon je kažnjen zbog zadržavanja glasovnih snimaka djece korištenih za obuku sustava Alexa.
Regulatorne aktivnosti dodatno su se intenzivirale 2024. godine, kada su pokrenuti postupci protiv Googlea, OpenAI-ja, Mete i Clearview AI-ja. Trend se nastavio i 2025. godine, kada je zabilježena najveća pojedinačna nagodba u promatranom razdoblju – Anthropicova nagodba vrijedna 1,5 milijardi dolara.
Najnoviji slučaj iz 2026. godine odnosi se na Appleovu nagodbu od 250 milijuna dolara, koja se razlikuje od ostalih jer nije povezana s korištenjem podataka za obuku modela, nego s navodnim preuveličavanjem mogućnosti umjetne inteligencije.