Na vrhu je Meta AI s prikupljenih 33 kategorije podataka, odnosno gotovo 95 % analiziranih kategorija. Na drugom kraju je Pi, koji prikuplja samo tri vrste podataka – ID korisnika, interakcije s proizvodom i podatke o rušenju aplikacije.

Kada je riječ o podacima koji nisu povezani s identitetom korisnika, izdvaja se Duck.ai. Taj chatbot prikuplja šest vrsta podataka, uglavnom povezanih s dijagnostikom i načinom korištenja, ali nijedna od njih nije povezana s korisnikom.

Microsoft Copilot jedini među analiziranim aplikacijama navodi prikupljanje podataka za praćenje korisnika. Prema Appleovoj definiciji, riječ je o povezivanju podataka o korisniku ili uređaju s podacima trećih strana, primjerice radi ciljanog oglašavanja ili dijeljenja s trgovcima podataka.

AI agenti traže širi pristup

Razlika između chatbotova i AI agenata mogla bi dodatno zakomplicirati pitanje privatnosti. AI agenti za izvršavanje zadataka u korisnikovo ime trebaju pristup drugim aplikacijama i uslugama, poput kalendara, e-pošte ili financijskih alata.

Primjer je Metin Muse, koji prema analizi prikuplja 31 od 35 vrsta podataka i nalazi se odmah iza Meta AI-ja. Meta također prema zadanim postavkama koristi interakcije s Museom za treniranje AI modela, uz mogućnost isključivanja te opcije u postavkama aplikacije.

Opseg prikupljanja raste

I kod nekih drugih velikih AI servisa zabilježen je rast broja kategorija podataka. Google Gemini sada prikuplja 24 vrste podataka, jednu više nego u prethodnoj analizi, a nova kategorija su audio podaci. Gemini prikuplja, među ostalim, kontaktne podatke, korisnički sadržaj, povijest pretraživanja i pregledavanja te preciznu lokaciju.

Precizne podatke o lokaciji, prema analizi, prikupljaju Gemini, Meta AI, Muse i Perplexity, dok Microsoft Copilot prikuplja približne podatke o lokaciji. Gemini, Meta AI i Muse također prikupljaju kategorije osjetljivih podataka, među kojima su podaci o rasnom ili etničkom podrijetlu, seksualnoj orijentaciji, trudnoći ili porodu, invaliditetu, vjerskim ili filozofskim uvjerenjima, članstvu u sindikatu, političkim stavovima te genetski i biometrijski podaci.

ChatGPT prikuplja 17 od 35 analiziranih vrsta podataka, odnosno sedam više nego u prethodnom pregledu. Među novim kategorijama navode se približna lokacija, podaci o zdravlju i kondiciji, povijest pretraživanja, audio podaci, podaci povezani s oglašavanjem i korisničkom podrškom.

DeepSeek je također povećao broj kategorija podataka, s 13 na 14, dodavanjem audio podataka. Prema navodima programera, audio se koristi za funkcionalne svrhe, poput autentifikacije, omogućavanja značajki, sigurnosti, održavanja dostupnosti poslužitelja, smanjenja broja rušenja aplikacije te korisničke podrške. Google Gemini, Meta AI i Muse, međutim, audio podatke mogu koristiti i za druge svrhe, uključujući personalizaciju proizvoda i analitiku.