Održali smo MSD32: Je li AI ispunio očekivanja?

Održali smo MSD32, tema je bila Je li AI ispunio očekivanja?, a partner Megatrend Poslovna Rješenja.

Je li umjetna inteligencija ispunila očekivanja? Umjetna inteligencija (artificial intelligence – AI) je tema oko koje se lome koplja i potiče rasprava bilo po pitanju etičnosti, izvodivosti, isplativosti pa i straha od mogućnosti njezine kontrole. Iako je to područje računalnih znanosti u kojem su zadnjih godina napravljeni najveći pomaci i stvorena enormna očekivanja, ona često na kraju nisu ostvarena.

MSD32 održan je hibridno, uz dio ljudi na licu mjesta, u HUB-u 385, i veći dio posjetitelja online, uz praćenje eventa streamingom.

Uvodno predavanje održao je Mario Jurić, voditelj odjela razvoja, Megatrend poslovna rješenja.

Nakon uvodnog predavanja održana je panel rasprava koju je moderirao glavni urednik Mreže Oleg Maštruko a u kojoj su sudjelovali Aco Momčilović, Global AI Ethics Co director i cofounder; Ognjen Bagatin, suvlasnik Poliklinike Bagatin; Siniša Varga, savjetnik Svjetske zdravstvene organizacije i bivši ministar, te Mario Jurić, voditelj odjela razvoja, Megatrend poslovna rješenja.

Siniša Varga je spomenuo kako i koristi automobil koji koristi AI te je oduševljen njegovim mogućnostima poput prepoznavanja traka na cesti i prometnih znakova, prepoznavanje udaljenosti, ljubomoran je što takvog rješenja nema i u zdravstvu. „U zdravstvu nema dovoljno alata da bi koristili AI rješenja za liječenje pacijenata.“ – rekao je Varga. „AI neće zamijeniti doktore ali će doktor koji koristi AI zamijeniti onog doktora koji ga ne koristi.“ Također, bitna je umreženost sustava i svih kompanija kako bi međusobno koristili potrebne resurse.

“Prvo su bila velika očekivanja od AI-ja, potom su ta očekivanja pala, ali danas ponovno rastu. Većina AI projekata propada zbog nedostatka podataka, nedostatka stručnjaka, nerealnih očekivanja, nepovjerenja u model i zbog teškoće s nadogradnjom modela” – kazao je Mario Jurić. „Potrebno je učiti iz neuspješnih primjera AI rješenja. Svatko treba razmisliti može li u svom području interesa koristiti AI.“

„U zdravstvu imamo puno podataka ali ih još uvijek ne znamo koristiti.“ istaknuo je Ognjen Bagatin. “AI ne može prepoznati emociju zato što smo još na početku. Imamo još puno za učiti i trebamo gurati AI pozitivne stvari u medije kako bi pokazali ljudima što se zapravo sve može postići s AI-jem. Svi se moramo zajedno uključiti. U Hrvatskoj ima uspješnih priča u IT industriji i to je samo početak.“

“U zdravstvu će velike firme poput Googla, Microsofta etc. donijeti promjenu. Ti alati će pomoći pri rješavanju dijagnoza a doktorima će ostati više vremena za odnos s pacijentima.” – dodao je.

“Sve više znanstvenika poput biologa i mikrobiologa gleda kako uključiti AI. AI prepoznaje stvari s većom preciznošću nego ljudi stoga će biti zanimljivo pratiti odgovore na neka etička pitanja kroz vrijeme.” – istaknuo je Aco Momčilović. “Za razvoj AI potrebni su stručnjaci iz različitih područja a ne samo IT-ja. Iz mog iskustva suradnja s ITjevcima je odlična jer se razumiju u problematiku i željni su surađivati i s drugim strukama. Veliki je problem što se ne motivira studente društvenih znanosti za rad u području AI bar ne onoliko koliko bi trebalo.” – dodao je.