Damir Sabol, vlasnik Microblinka i Photomata

Microblinkova tehnologija ugrađuje se u mobilne aplikacije kojim se, umjesto utipkavanjem, podatke unosi usmjeravanjem kamere mobitela prema njima. Microblinkova rješenja široko se primjenjuju u financijskoj industriji, ali i u sektorima telekomunikacija, avio-industrije i hotelijerstva. Kao glavne odlike Microblinkove tehnologije, klijenti od početka hvale izrazito brzo izvođenje te veliku preciznost i pouzdanost njihovih algoritama što u konačnici znatno unaprjeđuje poslovne procese. Za potrebe rješavanja kompleksnijih problema u prepoznavanju teksta, okrenuli su se strojnom učenju. Nakon višestruko nagrađivanog proizvoda BlinkReceipt za čitanje maloprodajnih računa, prije mjesec dana lansirali su svoj najnoviji proizvod – BlinkCard koji omogućuje jednostavno i brzo skeniranje kreditnih i debitnih kartica.

Kao i ostali Microblinkovi proizvodi, BlinkCard i BlinkID mogu se međusobno kombinirati i na taj način omogućuju jednostavan unos podataka za, primjerice, provjeru identiteta u mobilnom ili e-bankarstvu te registraciji korisnika za m-novčanik. Iako je tek odnedavno na tržištu, BlinkCard će vrlo brzo biti u produkciji unutar poznatih aplikacija za internet kupovinu i platne transakcije.

„Najnovija dostignuća u strojnom učenju omogućila su nam veliki napredak u razvoju našeg proizvoda za skeniranje osobnih dokumenata. U skoroj budućnosti moći ćemo skenirati i prepoznavati gotovo sve osobne dokumente u svijetu. Dakle, korisnik bez ikakvog prethodnog utipkavanja jednostavno usmjeri kameru mobitela prema osobnom dokumentu i dobije podatke za unos u neki formular u manje od sekunde“, izjavio je Damir Sabol, vlasnik Microblinka i Photomata.

U sklopu poziva Povećanje razvoja novih proizvoda i usluga koji proizlaze iz aktivnosti istraživanja i razvoja nedavno su u Microbliku počeli s projektom SecureVision kojim žele dodatno unaprijediti svoje postojeće proizvode te razvijati tehnologije za naprednu identifikaciju korisnika na daljinu. Istraživanje i razvoj temeljit će se na strojnom učenju i primjeni dubokih neuronskih mreža za nove metode prepoznavanja autentičnosti i kvalitetnije čitanje osobnih dokumenata. Ukupna vrijednost projekta je 7,9 milijuna kuna, od čega se 4,7 milijuna kuna odnosi na dodijeljena bespovratna sredstva.

Podijeli:

Vezane objave