Termodinamički čip - Rješenje potrošnje energije za AI?
Nedavno je časopis IEEE Spectrum objavio članak o novim uvidima u mogućnost smanjenja električne energije za rad generativnih alata, AI Nacionalnog laboratorija Lawrence Berkeley u Kaliforniji. Generativni AI alati poput DALL - E, Midjourney i Stable Diffusion stvaraju foto realistične slike, međutim, troše ogromne količine energije. Sada dvije studije otkrivaju da bi „termodinamičko računanje“ moglo generirati slike koristeći deset milijarditi dio energije
U središtu mnogih AI generatora slika su algoritmi strojnog učenja poznati kao difuzijski modeli. Difuzijski modeli (engl. Diffusion Models) predstavljaju temelj većine suvremenih generatora slika, poput Stable Diffusiona, DALL·E-a i Midjourneyja. Njihova osnovna ideja je jednostavna, a izuzetno učinkovita. Model uči kako da iz nasumičnog šuma postupno rekonstruira smisleno strukturiranu sliku iz prompta koje smo mu postavili. Međutim, digitalni izračuni umjetne inteligencije koji dodaju šum, a zatim iz statičkog generiranja stvaraju slike, troše mnogo energije. Sada bi nova tehnika koja uključuje termodinamičko računanje mogla generirati slike s puno nižim troškovima energije nego što to može trenutni digitalni hardver, smatra Stephen Whitelam, znanstvenik u Nacionalnom laboratoriju Lawrence Berkeley u Kaliforniji.
