AlphaCode – novi sustav umjetne inteligencije (AI) za razvoj računalnog koda koji je razvio DeepMind – može postići prosječnu izvedbu na ljudskoj razini u rješavanju natjecanja u programiranju, objavio je Alphabet (Google).

Razvoj platforme za kodiranje potpomognute umjetnom inteligencijom koja može kreirati programe kodiranja kao odgovor na opis problema na visokoj razini koji kod treba riješiti mogao bi značajno utjecati na produktivnost programera; mogao bi dio ljudskog rada prebaciti na formuliranje problema koje AI treba riješiti. Koristeći samonadzirano učenje i koder-dekoder transformatorsku arhitekturu, AlphaCode je riješio dosad neviđene probleme prirodnog jezika iterativnim predviđanjem segmenata koda na temelju prethodnog segmenta i generiranjem milijuna mogućih rješenja kandidata. Ta kandidatska rješenja zatim su filtrirana i grupirana potvrđivanjem da su funkcionalno prošli jednostavne testne slučajeve, što je rezultiralo s najviše 10 mogućih rješenja, a sva su generirana bez ikakvog ugrađenog znanja o strukturi računalnog koda. AlphaCode se pokazao otprilike na razini srednjeg ljudskog natjecatelja kada se procjenjuje pomoću Codeforcesovih problema. Postigao je ukupni prosječni rang unutar prvih 54,3% ljudskih sudionika kada je ograničen na 10 dostavljenih rješenja po problemu, iako je 66% riješenih problema riješeno prvim podnošenjem.

-- tekst se nastavlja nakon oglasa --

 

AlphaCode se pokazao otprilike na razini srednjeg ljudskog natjecatelja

Podijeli:

 

 

Vezane objave