AI češlja hrvatsku džunglu natječaja

Poticajnik je SaaS platforma koja pokušava riješiti problem s kojim se poduzetnici, obrtnici i konzultanti susreću – kako u moru javnih poziva, potpora i natječaja pronaći one koji su relevantni?

Gorden Knezović subota, 5. rujna 2026. u 08:00

U tome pomaže umjetna inteligencija, ali konačnu odluku o prihvatljivosti projekta ipak ne prepuštaju algoritmu.

Pronaći odgovarajuću potporu za poslovanje u Hrvatskoj često nije problem nedostatka informacija, nego upravo njihova viška. Natječaji i javni pozivi objavljuju se na velikom broju službenih web-stranica, a ključne informacije mogu biti skrivene u dokumentaciji, pravilnicima i PDF-ovima. Poduzetniku tako nije dovoljno samo pronaći natječaj. Mora utvrditi može li se prijaviti, odgovara li njegovoj djelatnosti, koliki je iznos potpore, koji su rokovi i ispunjava li sve ostale uvjete.

Upravo taj problem pokušava riješiti Poticajnik, hrvatska SaaS platforma namijenjena poduzetnicima, obrtnicima i konzultantima.

Ideja je jednostavna: umjesto da korisnik svakodnevno obilazi desetke web-stranica i sam probija put kroz objave i dokumentaciju, Poticajnik prati službene izvore, pronalazi nove prilike i pokušava ih povezati s profilom konkretnog poslovnog subjekta.

Problem nije pronaći natječaj, nego pronaći pravi natječaj

Na prvi pogled riječ je o klasičnom agregatoru natječaja. No najveći izazov nije samo prikupljanje objava.

Službeni izvori nisu standardizirani. Jedan poziv može ključne podatke imati na jednoj web-stranici, drugi ih može skrivati u PDF dokumentu, a treći koristiti potpuno drukčiju terminologiju. Podaci o prihvatljivim prijaviteljima, djelatnostima, iznosima, rokovima i uvjetima zato nisu uvijek dostupni u obliku koji se jednostavno može usporediti.

Poticajnik pokušava taj kaos pretvoriti u strukturirane podatke.

Sustav redovito prati službene izvore, prepoznaje nove objave, izdvaja relevantne informacije i pretvara ih u oblik koji se može usporediti s profilom konkretnog poduzeća ili obrta.

Za korisnika to znači da ne mora krenuti od pitanja „Koji su sve natječaji trenutno otvoreni?“, nego od mnogo korisnijeg pitanja: „Koji su otvoreni natječaji relevantni upravo za mene?“

Gdje uskače AI?

Tu dolazi umjetna inteligencija.

Poticajnik AI koristi prvenstveno za obradu nestrukturiranih tekstova i dokumenata, izdvajanje relevantnih informacija i izradu kraćih, razumljivijih sažetaka. Drugim riječima, AI nije zamišljen kao donositelj odluka, nego kao alat koji pomaže „pročitati“ veliku količinu dokumentacije.

To je važna razlika.

Kod poslovnih potpora pogrešno protumačen rok, iznos potpore ili uvjet može korisnika skupo stajati. Zato Poticajnik ne želi da algoritam bude posljednja instanca koja odlučuje može li se poduzetnik prijaviti na natječaj.

Platforma korisnika vodi prema izvornom pozivu i službenoj dokumentaciji, dok automatizacija služi kao pomoć pri pronalaženju i razumijevanju potencijalno relevantnih prilika.

To je razuman pristup korištenju generativne AI: ne pokušavati od nje napraviti stručnjaka koji odlučuje umjesto korisnika, nego alat koji stručnjaku skraćuje put do relevantne informacije.

Od agregatora do poslovnog profila

Drugi važan dio Poticajnika je personalizirano podudaranje.

Korisnik pri registraciji definira osnovne podatke i profil svojeg poslovanja. Sustav potom taj profil uspoređuje s dostupnim prilikama.

Time se mijenja logika korištenja.

Klasični portal korisniku daje popis natječaja, a on mora sam utvrditi koji ga zanimaju. Poticajnik pokušava obrnuti taj odnos: korisnik definira sebe, a sustav pokušava pronaći prilike koje odgovaraju njemu.

Cilj stoga nije prikazati što veći broj natječaja, nego smanjiti količinu informacija koju korisnik mora ručno pregledavati.

„Korisnički proces zato pokušavamo učiniti što jednostavnijim. Korisnik definira svoje poslovanje, sustav mu prikazuje relevantnije prilike i sažima njihove ključne uvjete, a natječaje može spremati i pratiti te primati obavijesti kada se pojavi nešto novo što odgovara njegovom profilu. Konzultantima je dodatno omogućeno praćenje više različitih profila klijenata iz jednog sustava“, rekao nam je Roberto Badanjak.

Prema njegovim riječima, Poticajnik trenutačno prati više od 50 službenih izvora. Njihovo proširivanje jedan je od glavnih smjerova razvoja, zajedno s povećanjem kvalitete podataka i preciznosti podudaranja.

Više od 100 korisnika u prva dva tjedna

Poticajnik je tek krenuo, ali prvi rezultati prema riječima osnivača pokazuju interes poslovne zajednice.

„Interes poslovne zajednice zasad je veći od naših početnih očekivanja. U prva dva tjedna nakon lansiranja Poticajnik je privukao više od 100 registriranih korisnika“, kaže Badanjak.

Među korisnicima vidi dvije glavne skupine. Prvu čine tvrtke, obrtnici i poduzetnici koji traže prilike za vlastito poslovanje, a drugu konzultanti i računovodstveni servisi koji natječaje prate za svoje klijente.

Upravo bi druga skupina mogla biti posebno zanimljiva za daljnji razvoj proizvoda. Konzultant koji ručno prati natječaje za desetke ili stotine klijenata ima problem koji je puno bliži problemu obrade podataka nego klasičnom pretraživanju weba. Za njega automatizirano prikupljanje, strukturiranje i filtriranje informacija može imati znatno veću vrijednost.

AI nije čarobni filter za birokraciju

Poticajnik pritom pokazuje i nešto šire o tome gdje umjetna inteligencija danas ima najpraktičniju primjenu.

Najzanimljiviji AI proizvodi ne moraju nužno pokušavati napraviti „digitalnog čovjeka“. Ponekad je puno korisnije uzeti golemu količinu neuređenih podataka koju ljudi nemaju vremena pregledavati i omogućiti stroju da ih pronađe, pročita, strukturira i pripremi za ljudsku odluku.

U slučaju Poticajnika riječ je o natječajima i potporama. U nekoj drugoj industriji to mogu biti ugovori, tehnička dokumentacija, javna nabava, propisi ili interne baze znanja.

U svim tim slučajevima vrijedi isto pravilo: što je posljedica pogreške veća, to je važnije da AI ne bude posljednja riječ.

Poticajnik zato ne pokušava korisniku obećati da je algoritam pronašao „sigurnu“ potporu. Njegova je uloga prije svega suziti izbor i pomoći korisniku da brže dođe do službenog izvora.

Roberto Badanjak, osnivač Poticajnika
Roberto Badanjak, osnivač Poticajnika

Sljedeći korak je kvaliteta, ne samo količina

Daljnji razvoj platforme usmjeren je na povećanje broja i kvalitete praćenih izvora, preciznije povezivanje poslovnih profila s dostupnim prilikama, kvalitetnije obavijesti te nove funkcionalnosti za konzultante i druge korisnike koji istodobno prate veći broj poslovnih subjekata.

To će ujedno biti i pravi test proizvoda.

Prikupiti još deset, pedeset ili sto izvora relativno je lako usporediti s pitanjem može li sustav iz njih pouzdano izvući ono što je korisniku doista važno.

Jer u sustavu koji poduzetniku treba pomoći pronaći novac nije presudno koliko je natječaja pronađeno.

Presudno je koliko je pronađenih prilika stvarno relevantno.

A upravo bi tu, više nego u marketinškoj priči o „AI-ju“, mogla biti stvarna vrijednost Poticajnika.